노란색 끈끈이 트랩은 농업 및 임업 해충을 모니터링하는 데 가장 일반적으로 사용되는 도구 중 하나입니다. 그들의 원리는 대부분의 곤충이 특정 파장의 황색광에 끌리는 것에 기초합니다. 온실과 들판에서는 흰파리, 진딧물, 총채벌레, 잎채집벌레와 같은 날개 달린 성충을 효과적으로 포획하여 개체군 역학 평가 및 제어 결정을 위한 기초를 제공할 수 있습니다. 저자는 다년간의 현장 모니터링 경험과 관련 국내외 연구를 바탕으로 다음과 같은 운영 절차를 체계적으로 정리하였다.
I. 모니터링 전 준비사항
장비는 10cm × 25cm, 30*30cm, 20*40cm 크기의 양면 코팅된 노란색 끈끈이 트랩을 사용하는 것이 좋습니다.{0}} 트랩 표면에는 신속한 계산을 돕기 위한 격자가 있어야 합니다. 나무 말뚝, 결속 끈, 마커, 데이터 기록 시트도 준비합니다. 후속 종 식별을 위해서는 실체현미경(또는 최소 20x 휴대용 돋보기), 핀셋 및 분류 가이드가 필요합니다.
II. 교수형 방법
매달린 높이는 작물 종류 및 대상 해충과 밀접한 관련이 있습니다. 낮게 자라는-잎채소의 경우 노란색 끈끈한 트랩을 식물 캐노피 위로 5{6}}10cm 걸어야 하며 작물이 자라면서 조정해야 합니다. 연구에 따르면 토마토와 오이 온실에서 트랩 표면은 작물 상단에서 0-20cm 위에 있을 때 가루이를 유인하는 데 가장 효과적입니다. 옥수수밭에서 뿌리잎벌레를 모니터링할 때 노란색 끈끈한 트랩을 발달 중인 암컷 귀에 직접 부착해야 합니다. 과수원에서는 노란색 끈끈이 트랩의 상단이 나무 캐노피 하단과 평행해야 하며 남쪽을 향한 트랩이-다른 방향보다 더 효과적입니다. 연구에 따르면 동서 방향의 노란색 끈적끈적 트랩은 남북 방향의 트랩보다 훨씬 더 많은 곤충을 유인하는 것으로 나타났습니다. 이는 아마도 햇빛의 방향과 관련이 있을 것입니다.
III. 레이아웃과 밀도
모니터링 지점의 배치는 대표성과 공간적 독립성의 균형을 맞춰야 합니다. 방울토마토 온실에서는 8×8 그리드에 64개의 영구 샘플링 지점이 설정되어 있으며 0.10-0.15 헥타르의 면적이면 정확도 요구 사항에 충분합니다. 작물 분포가 상대적으로 균일할 경우 1000평방피트(약 93평방미터)당 노란색 끈끈이 트랩을 1개 설치하는 것이 좋습니다. 현장에서는 각 10~50에이커 부지에서 최소 330피트 간격으로 두 개의 횡단면을 따라 6개의 트랩이 배치됩니다. 첫 번째 트랩은 필드 가장자리에서 최소 165피트 떨어져 있습니다. 공간 자기상관 분석은 독립적인 샘플링을 보장하려면 노란색 끈끈이 트랩 간격이 12.5미터보다 커야 함을 나타냅니다.
IV. 교체 빈도 및 계산
노란색 끈끈이 트랩은 매주 교체됩니다. 계산은 전체-트랩 계산이나 스트립 샘플링을 사용하여 수행할 수 있습니다. 586개의 노란색 끈끈이 트랩에 대한 통계 분석에 따르면 1인치 너비의 수직 스트립에 있는 곤충의 수가 전체 트랩 밀도를 정확하게 반영하고 계산 시간을 80%까지 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다. 종 식별은 모니터링 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. 여러 가루이, 총채벌레 또는 진딧물이 동일한 트랩에 혼합될 수 있으므로 입체현미경을 사용하여 형태학적 특성을 기반으로 차별화가 필요합니다.
V. 데이터 표현 및 인구 추세 평가
데이터는 "7일마다 노란색 끈끈이 트랩당 포획된 성충 수"로 표현되어야 합니다. 예를 들어, 12개의 트랩이 7일 이내에 123명의 성인을 포획한다면 이는 1.46명의 성인/트랩/일에 해당합니다. 주간 데이터를 선 그래프로 표시하면 인구 변동을 시각적으로 반영할 수 있습니다. 온실에서 총채벌레에 대한 권장 활동 임계값은 주당 1000평방피트당 15명입니다. 노란색 끈끈이 트랩의 수가 항상 현장의 실제 개체군 밀도를 정확하게 반영하는 것은 아니며, 특히 계절성 진딧물의 경우에는 더욱 그렇습니다. 이동하는 날개 달린 진딧물의 수는 잘못된 판단으로 이어질 수 있습니다. 따라서 모니터링은 정기적인 현장 플랜트 검사와 결합되어야 합니다.
6. 지침
끈끈이트랩 면적의 60% 이상이 벌레나 먼지로 덮여 있는 경우, 가능한 한 빨리 교체해야 합니다. 노란색 끈끈이 트랩은 또한 무당벌레 및 기생 말벌과 같은 천적을 유인하는데, 이는 이 방법의 본질적인 한계이며 모니터링 프로그램을 설계할 때 고려해야 합니다.
